##======================== ## 政治學量化資料分析--作業三 ##======================== ## 至此,你應該已經學會了變數的編碼以及卡方檢定。第三次作業銜接了上次作 ## 業與最後一次作業。如果你在上次作業,不是很認真的找到有趣假設和變數, ## 你這次可以改變主題。 ## 一、請使用word檔,以一段話解釋你所挑選的依變數的重要性,再以另三段話 ## 分別將總結你所挑選的三篇期刊文獻對這個依變數(或是你想做的研究) ## 的主要發現。最後將這三篇reference條列在這四段文字的下方。(20分) ## 二、請依你自己的推論或是文獻中的線索,找出三個解釋變數(自變數)。請 ## 為變數處理與資料分析各做出一個R檔。前者處理變數的編碼和新資料檔的建 ## 置(寫在variables.R),後者則是用來存放分析資料的程式碼。在進行分析的時候(寫在 ## analysis.R這個檔案中),為每一組自變-依變數的關聯各寫下一組假設(含 ## 虛無假設與替代假設)。(20分) ## 提示:這三個變數既然是解釋你在第一題所挑的依變數, ## 就應該與依變數相關。請用table()和CrossTable()指令來確認這三個自變數 ## 與依變數之間是否存在關聯。 ## 三、請在第一題的word檔中的第二頁,以專業表格呈現你用gmodels()的分析 ## 結果,盡可能設計一個表格能將這三組分析結果同時呈現,而不是三個表格。 ## 這個表格必須包括次數分配和百分比(依你的研究目的提供列百分比或是欄百 ## 分比)。表格下方的註示中,應該呈現三組chi-square、自由度d.f.、和p ## 值。表格下方,請用一段的文字,說明一下你的發現。(40分) ## 四、請確認檔案開頭是否清楚地提供檔案說明(如姓名和作業完成時間)、兩 ## 個R檔與你所建構的rda檔之間的扣連(亦即在analysis.R中可以正確讀取你在 ## variables.R檔中所自建的資料檔),以及檔案名稱是否嚴謹。建議:日期_檔 ## 案功能_姓氏.附檔名(例如081212_variables_Liu.R)(20分) ## 也就是:在截止日(請見課程大綱)前以電子郵件寄給老師出兩個R檔、一個 ## word檔,以及一個你所建構的rda格式的資料檔。